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LADON OS 7.2

18 mayo, 2016HPC, Sin categoríaNo commentsRaúl Díaz

LO MEJOR DE LOS DOS MUNDOS : LADON OS 7.2

Sistemas Informáticos Europeos siguiendo los criterios de ofrecer un middlware de código abierto, basado en Centos 7.2 ha decidido licenciar LadonOS 7.2 en CC4, que permite su uso libre en instalaciones a todos nuestros investigadores, así como la colaboración de administradores y usuarios de Universidades y Centros Públicos.

La versión más reciente publicada es LadonOS 7.2Ja, que tiene una gran cantidad de mejoras, entre las que queremos destacar :

  • Basada en Centos 7.2 que resulta un 30% más rápida, esta optimizada para los nuevos flag de Intel Xeon Broadwell y aporta mucha más seguridad (FIREWALLD), todo ello gracias al nuevo nucleo 3.10.x. Permite además ficheros de hasta 500 TB
  • Migración desde OpenGrid a SLURM : gran paso con la migración de los entornos de colas tradicionales a Slurm Workload. Este último presenta un importantísimo salto respecto a los anteriores, dado que dispone de infinidad de componentes, políticas, opciones y configuraciones. Centros de referencia como el BSC utilizan el sistema SLURM en sus clusters.
  • Implementación en desarrollo de los servicios RCUDA, que permite usar las GPUs de NVDIA como recursos del clúster. Desde un punto de vista práctico, supone que el clúster es visto como un sistema CUDA, aunque solo haya un nodo que disponga de esta tecnología y los otros solo tengan CPU.
  • BEEGFS, la gran alternativa a Lustre: Open source, facil de implementar, sin grandes recursos de hardware, instalable desde una sola cabina, mejor rendimiento que otras alternativas. Es ideal para clúster entre 5 y 100 nodos y no exige un administrador de sistemas dedicado para mantenerlo.

Además, SIE es soporte oficial de Thinkparq (la spinoff vinculada a la Universidad de Fraunhofer) y ofrecemos el nivel de 1 y 2 en castellano.

A la vez LadonOS 7.2, esta soportado por Sistemas Informáticos Europeos y ofrece servicios profesionales a todos los clientes, con la solvencia y fiabilidad que ha ofrecido nuestra empresa en sus 26 años de existencia.

 

Tags: CALCULO GPU, cluster, COMPUTO GPU, GPU, GPU Computing, navarrabiomed, Parallel computing, storage
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