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Parallel computing and GPU computing

13 mayo, 2015HPCNo commentssie

Más de 80 asistentes participaron en los dos WORKSHOPS “PARALLEL COMPUTING AND GPU COMPUTING” organizados por SIE en colaboración con NDIVIA.

El pasado 5 de mayo, el Hotel Villa de Alcobendas en Madrid fue el escenario para el curso ““PARALLEL COMPUTING AND GPU COMPUTING”, en Barcelona estuvimos al día siguiente, 6 de mayo, en el Hotel Villa Emilia.

El uso de GPU’s para cálculo científico

En los dos eventos fue enorme el interés mostrado por los investigadores y enseguida tuvimos que abrir una lista de espera. Tal fue la demanda que habilitamos la emisión del evento por nuestro canal de Youtube. Al final de este post podéis reproducir el vídeo completo del evento,  o si queréis podéis visitar el canal de Youtube de Sistemas informáticos Europeos.

 

Diapositiva Pascal GPU Featuring

Fotografía de una de las diapositivos de la ponencia en la que se pueden ver información sobre Pascal GPU featuring NVLINK y Stacked Memory

El cálculo científico basado en GPUs, en concreto CUDA, está creciendo cada vez más, por el ahorro de coste que ello implica, así por el menor espacio y consumo que permite.

Resumen de la ponencia de Carlo Nardone

Sistemas Informáticos Europeos, está poniendo mucho interés en estas soluciones, y para nosotros fue un privilegio contar con Carlo Nardone, Senior Solution Architect de NVIDIA, ponente de los cursos, que nos ofreció un programa intenso y de gran utilidad.

Ponencia de Carlo Nardone de NVIDIA

En esta foto podemos ver a Carlo Nardone senior technical specialist de NVIDIA

Como representantes de SIE acudieron Raúl Díaz, Jefe de Proyectos, David Ramírez, Responsable de Sistemas y Belén Moreno, del departamento de Marketing. También acudieron al evento Rafael Lainez y Francisco Gómez de AZKEN y Javier Perez de IECISA Durante los lunch los asistentes pudieron intercambiar experiencias de sus distintos departamentos, y en Madrid celebramos con una tarta los 25 años de SIE.

A continuación os dejamos un listado completo de los documentos que se han usado en la ponencia de Carlo Nardone:

Presentación SIE

Descargar (PDF, 2.85MB)

Introducción a Parallel and GPU computing

Descargar (PDF, 5.77MB)

Introducción a la programación de GPU

Descargar (PDF, 7.29MB)

Modelo de programación en CUDA

Descargar (PDF, 3.28MB)

Introducción a las librerías y el ecosistema CUDA

Descargar (PDF, 3.57MB)

CUDA Streams approach for optimization (kernels and memory transfers overlap

Descargar (PDF, 1.87MB)

Some features introduced with CUDA 6

Descargar (PDF, 3.59MB)

New features with CUDA 7 and beyond

Descargar (PDF, 3.14MB)

Introduction to OpenACC

Descargar (PDF, 10.76MB)

Advanced features of OpenACC

Descargar (PDF, 7.65MB)

Very detailed preso on GPU optimization techniques:

Descargar (PDF, 1.69MB)

Introduction to CUDA profiling tools

Descargar (PDF, 5.49MB)

CUDA features for multi-GPU programming

Descargar (PDF, 1.46MB)

Thrust library for C++:

Descargar (PDF, 1.98MB)

PyCUDA open source Python module:

Descargar (PDF, 4.42MB)

Numba Pro Python for GPU:

Descargar (PDF, 628KB)

R on GPU:

Descargar (PDF, 3.16MB)

ArrayFire GPU library:

Descargar (PDF, 3.29MB)

HPC Admintech meeting 2016

Descargar (PDF, 500KB)

El Workshop de parallel computing también en Barcelona

El evento se repitió en Barcelona el día 6 de Mayo , donde pudimos encontrarnos con muchos investigadores interesados en la ponencia de Carlo Nardone. Puedes seguir el vídeo completo del primer Workshop, con la ponencia de Carlo Nardone, en el siguiente vídeo.

En Barcelona como colofón del día, Carlo Cardone, pudo animar al Juventus en la transmisión del partido contra el Madrid y disfrutar de un tour por Barcelona.

 

Tags: Carlo Nardone, GPU Computing, NVIDIA, Parallel computing
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