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Más de 80 asistentes participaron en los dos WORKSHOPS “PARALLEL COMPUTING AND GPU COMPUTING” organizados por SIE en colaboración con NDIVIA.
El pasado 5 de mayo, el Hotel Villa de Alcobendas en Madrid fue el escenario para el curso ““PARALLEL COMPUTING AND GPU COMPUTING”, en Barcelona estuvimos al día siguiente, 6 de mayo, en el Hotel Villa Emilia.
El uso de GPU’s para cálculo científico
En los dos eventos fue enorme el interés mostrado por los investigadores y enseguida tuvimos que abrir una lista de espera. Tal fue la demanda que habilitamos la emisión del evento por nuestro canal de Youtube. Al final de este post podéis reproducir el vídeo completo del evento, o si queréis podéis visitar el canal de Youtube de Sistemas informáticos Europeos.
Fotografía de una de las diapositivos de la ponencia en la que se pueden ver información sobre Pascal GPU featuring NVLINK y Stacked Memory
El cálculo científico basado en GPUs, en concreto CUDA, está creciendo cada vez más, por el ahorro de coste que ello implica, así por el menor espacio y consumo que permite.
Resumen de la ponencia de Carlo Nardone
Sistemas Informáticos Europeos, está poniendo mucho interés en estas soluciones, y para nosotros fue un privilegio contar con Carlo Nardone, Senior Solution Architect de NVIDIA, ponente de los cursos, que nos ofreció un programa intenso y de gran utilidad.
En esta foto podemos ver a Carlo Nardone senior technical specialist de NVIDIA
Como representantes de SIE acudieron Raúl Díaz, Jefe de Proyectos, David Ramírez, Responsable de Sistemas y Belén Moreno, del departamento de Marketing. También acudieron al evento Rafael Lainez y Francisco Gómez de AZKEN y Javier Perez de IECISA Durante los lunch los asistentes pudieron intercambiar experiencias de sus distintos departamentos, y en Madrid celebramos con una tarta los 25 años de SIE.
A continuación os dejamos un listado completo de los documentos que se han usado en la ponencia de Carlo Nardone:
Presentación SIE
Introducción a Parallel and GPU computing
Introducción a la programación de GPU
Modelo de programación en CUDA
Introducción a las librerías y el ecosistema CUDA
CUDA Streams approach for optimization (kernels and memory transfers overlap
Some features introduced with CUDA 6
New features with CUDA 7 and beyond
Introduction to OpenACC
Advanced features of OpenACC
Very detailed preso on GPU optimization techniques:
Introduction to CUDA profiling tools
CUDA features for multi-GPU programming
Thrust library for C++:
PyCUDA open source Python module:
Numba Pro Python for GPU:
R on GPU:
ArrayFire GPU library:
HPC Admintech meeting 2016
El Workshop de parallel computing también en Barcelona
El evento se repitió en Barcelona el día 6 de Mayo , donde pudimos encontrarnos con muchos investigadores interesados en la ponencia de Carlo Nardone. Puedes seguir el vídeo completo del primer Workshop, con la ponencia de Carlo Nardone, en el siguiente vídeo.
En Barcelona como colofón del día, Carlo Cardone, pudo animar al Juventus en la transmisión del partido contra el Madrid y disfrutar de un tour por Barcelona.
