Los contenedores de NVIDIA NGC (NVIDIA GPU Cloud) son entornos preconfigurados que permiten ejecutar cargas de trabajo de IA, deep learning y HPC de forma rápida, reproducible y optimizada para GPUs de NVIDIA.
Estos contenedores incluyen versiones validadas de frameworks populares como TensorFlow, PyTorch, RAPIDS, cuQuantum o GROMACS, junto con las bibliotecas CUDA y los controladores necesarios, todo ajustado para aprovechar al máximo el hardware NVIDIA.
Gracias a su integración con plataformas como Docker o Singularity, y su compatibilidad con sistemas locales, clústeres y servicios en la nube, los contenedores NGC eliminan gran parte de la complejidad en la configuración del entorno. Esto permite a los investigadores y desarrolladores enfocarse en su código y no en la infraestructura.
Además, al estar mantenidos y validados por NVIDIA, los contenedores garantizan estabilidad, rendimiento y seguridad, lo que los convierte en una herramienta esencial para acelerar el desarrollo de proyectos en entornos científicos, académicos e industriales.
Además, NGC incluye modelos preentrenados que pueden aplicarse directamente a estudios como el análisis de secuencias de ADN, predicciones estructurales de proteínas, o simulaciones moleculares, ahorrando tiempo en el desarrollo de algoritmos desde cero.
Esto también reduce la barrera de entrada para equipos más pequeños o investigadores que no tienen experiencia profunda en IA, ya que pueden beneficiarse de tecnologías de última generación optimizadas para GPUs sin gestionar la infraestructura subyacente.
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