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Todo lo que necesitas saber sobre Nvidia NGC

3 octubre, 2024Novedades SIE, portadaStefano Lione

Los contenedores de Nvidia NGC representan una gran oportunidad para todo aquellos investigadores Bioinformáticos ya que ofrece contenedores optimizados para análisis de datos biológicos, lo que acelera el desarrollo y la implementación de soluciones de IA y HPC.

Los contenedores de NVIDIA NGC (NVIDIA GPU Cloud) son entornos preconfigurados que permiten ejecutar cargas de trabajo de IA, deep learning  y HPC de forma rápida, reproducible y optimizada para GPUs de NVIDIA.

Estos contenedores incluyen versiones validadas de frameworks populares como TensorFlow, PyTorch, RAPIDS, cuQuantum o GROMACS, junto con las bibliotecas CUDA y los controladores necesarios, todo ajustado para aprovechar al máximo el hardware NVIDIA.

Gracias a su integración con plataformas como Docker o Singularity, y su compatibilidad con sistemas locales, clústeres y servicios en la nube, los contenedores NGC eliminan gran parte de la complejidad en la configuración del entorno. Esto permite a los investigadores y desarrolladores enfocarse en su código y no en la infraestructura.

Además, al estar mantenidos y validados por NVIDIA, los contenedores garantizan estabilidad, rendimiento y seguridad, lo que los convierte en una herramienta esencial para acelerar el desarrollo de proyectos en entornos científicos, académicos e industriales.

NVIDIA NGC es una plataforma que facilita el trabajo de los investigadores de bioinformática al proporcionar un ecosistema completo de herramientas y recursos optimizados para inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC). Para quienes trabajan en bioinformática, esto es crucial porque les permite acceder a contenedores listos para usar con software especializado como TensorFlow, PyTorch, y herramientas de análisis genómico o proteico sin tener que pasar horas configurando entornos complejos.

Además, NGC incluye modelos preentrenados que pueden aplicarse directamente a estudios como el análisis de secuencias de ADN, predicciones estructurales de proteínas, o simulaciones moleculares, ahorrando tiempo en el desarrollo de algoritmos desde cero.

Esto también reduce la barrera de entrada para equipos más pequeños o investigadores que no tienen experiencia profunda en IA, ya que pueden beneficiarse de tecnologías de última generación optimizadas para GPUs sin gestionar la infraestructura subyacente.

Si quieres saber más de este interesante producto completa el formulario para asistir a nuestra reunión virtual con representantes de Nvidia especializados.

Inscríbete a la reunión Virtual de Nvidia NGC
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