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Recien lanzadas las tarjetas NVDIA Tesla Pascal P100, SIE lanza sus equipos de 2U y 8 GPUs P100.
Estas plataformas, que desde hace ya algunos meses, venimos suministrando con las tarjetas GTX 1080, se potencian con las nuevas tarjetas P100, que pueden equipar 12 o 16 GB Y que equipan la nueva memoria CoWoS HBM2 con corrección de errores ECC.
De esta forma, la nueva gama SIE Ladon GPU, estrena sistemas que incluyen una capacidad de cálculo de más de 74 T
flops en simple precisión, 37 Tflops en doble precisión, ambas enfocadas a cálculo científico y 149 Tlfops para Deep learning en media precisión.
Basadas en las plataformas Gigabyte G250-G52, equipan ahora 2 
fuentes redundantes, de 2.000 W cada una, que son
capaces de respaldar el consumo de 8 GPUs de esta gama.
Esta solución, una de las más densas del mercado, ya está funcionando en varios clientes nuestros con las GTX Pascal y ahora permite ya usar la versión definitiva de CUDA 8.
El salto es exponencial, porque pasamos de tarjetas Tesla K40, que daban un rendimiento de 4,2 Tflops y 12 GB de RAM, a las P100, que permiten un rendimiento de 9,3 Tlfops y 16 GB de RAM en simple precisión.
Toda esta tecnología, está ya disponible para varios entornos de cálculo científico, entre otros:
Amber 16 y Ambertools 16
Namd 2.11 y VDM
Códigos propios que pueden ser recompilados directamente desde CUDA 7.5 a CUDA 8
Herramientas como OpenACC y librerías como nvGRAPH, cuBLAS, cuFFT, cuSOLVER, etc.
Aplicaciones de docking como ACEMD: Molecular dynamics software for GPUs, donde la mejora de rendimiento con la tecnología Pascal es de casi el doble
que con la tecnología Tesla Kepler y mucho mayor que en comparación con las GTX de la gama Maxwell.
Otras compañías como Alline
a Software CFD, MATLAB 2016b, Mathematica, se encuentra migrando sus aplicaciones a CUDA 8, ahora que ya está disponible la versión final y las Teslas Pascal.
